根据最新报道，美国AI公司OpenAI计划自主研发AI芯片，以解决AI芯片的供应短缺和高成本问题。
这个计划早在去年就开始内部讨论，甚至已经在评估潜在的AI芯片公司收购目标。
OpenAI的团队认为，在AI大模型算力领域，他们有三种采购选择：自主研发AI芯片，深化与英伟
达等芯片公司的合作，以及在英伟达之外寻找多元化的芯片供应途径，最终目标是要超越英伟达。
英伟达主导了全球95%的AI训练市场，而AI算力的短缺和成本上升已经成为AI发展的关键制约因素。
即使像OpenAI这样的顶级公司也在积极寻求解决方案，以避免长期受到“卡脖子”的困扰。
OpenAI的CEO奥特曼（Sam Altman）早在2022年就曾公开抱怨英伟达GPU芯片的稀缺，称公司
受到GPU的严重限制。
英伟达目前在全球数据中心AI加速市场占据82%的份额，垄断了全球AI训练领域95%的市场份额，
是AI领域的最大赢家之一。然而，对算力需求的激增导致了英伟达GPU的稀缺，英伟达A100显卡
成为衡量一个公司算力的标准之一。
OpenAI据统计，使用了1万-3万颗英伟达GPU来训练GPT-3.5模型。算力需求的激增也导致了GPU
价格的飙升，因此OpenAI正在寻找新的解决方案。
虽然OpenAI没有自主研发AI芯片的经验，但他们正在考虑投资数亿美元来推进自主研发芯片的计
划，并考虑收购一些AI芯片公司以加速进程。然而，自主研发AI芯片需要数年的时间来实现，因此
OpenAI可能仍然长期依赖英伟达、AMD等芯片供应商。
总之，AI大模型市场的竞争正在加剧，各大科技巨头纷纷探索自主研发AI芯片，以满足不断增长的
算力需求，而OpenAI也在积极寻求解决AI芯片供应问题的途径。
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