AI时代的个体创新：探索机会、模式和风险

在人工智能大模型的浪潮下，那些没有学习过模型的人是否有机会涉足AI领域？本文探讨了这个问

题，并分析了相关机会的可能性。

本文前文已介绍了大模型以及垂域中的系统型超级应用。无论是涉足大模型领域，还是从事特定行

业的系统应用，成功者都有可能成为这个时代的赢家。

一、时代性的成功模式

如果大模型继续发展，基于通用AI大模型的成功者规模可能会超过过去所说的BAT，甚至可能增长

十倍。对于那些基于垂域大模型解决行业问题的人来说，机会同样巨大，无论是企业中的SAP还是

国防领域的Palantir，在每个大行业中都蕴藏着类似的机会。

回顾互联网中期的创业者共识，他们不会吹嘘自己能成为BAT，因为那时没有人相信。然而，如果

人工智能在技术上持续进步，情况将完全不同，这是一个重新开始的时刻。

然而，不幸的消息是，大多数人不愿涉足AI领域，随着AI的发展，与AI的相关性逐渐减弱。以腾讯

为例，拥有大约10万名员工，而构建一个规模相当的AI公司可能只需要十分之一的人员。

那么，那些没有学习过模型的人是否有涉足AI领域的机会呢？

当然有。

AI基础设施的成熟为“AI个体创新”提供了机会。简而言之，就是在更广泛的领域内构建类似于干

抖音这样的产品。但要记住，抖音的崛起同时伴随着MCN和某些主播的崛起。技术上，这可以看

作是面向小领域的AI Agent。

那么在AI浪潮下，类似抖音的角色会由谁扮演呢？MCN和主播式的AI个体创新又会是怎样的形

态？

要回答这个问题，首先需要考虑AI的终极状态，这基本上可以视为互联网的终极状态。

二、AI生态与互联网的相似性

如果人工智能技术能够顺利迭代发展，那么当GPT-5和GPT-6等模型不断提升时，整个生态会变

成怎样的状态呢？

这个问题至关重要，因为有了终极状态，我们就可以大致推测整个发展过程。

到目前为止，互联网生态大致分为两类：

首先是系统方和应用方。通常的模式是应用方需要向系统方“纳税”，比如苹果抽取30%的收入。

系统方还可以进一步细分为产品方、供应链等，但这超出了本文的讨论范围。

在应用方中，有两种本质上不同但相似的类型：

一小部分应用采用平台模式，逐渐发展壮大。例如，淘宝上的商家和用户，以及抖音上的主播和

用户。有些应用甚至在此基础上再次进行套娃式发展，比如MCN和主播。这些应用的盈利模式与

“纳税”类似，但形式更多样化，例如购买广告或流量。从套娃模式的角度看，生态被分成不同

的比例。

绝大多数应用无法成为平台，只是单纯的工具，如剪辑工具、会议工具、文档工具等。这些工具

无法通过“纳税”模式获得收入，它们需要收取服务费或许可费。在AI时代，类似的情况在SaaS

领域更加突出，而国内的SaaS领域并不如AI领域发展迅速。

AI生态会与互联网生态类似吗？

虽然不会完全相同，但可以进行类比。

在互联网中，它基本上是横向切割产业，因此出现了许多“互联网+”模式和双边平台模式（横

向切割必然导致双边性）。

相比之下，人工智能更像是纵向深入开采，无论场景有多大，AI都需要将整个场景从头到尾进行

整合才能创造价值。例如，如果要创建一个数字招聘员工，必须完全覆盖招聘的所有方面，否则

这个数字员工无法创造超越正常员工的价值。这是一种指数曲线，只有当产品的价值超过某个阈

值时，它的应用价值才会呈指数级增长。

对于互联网，我们常说“互联网+”，因为互联网是外部的东西，它与各个行业相互交叉。然而，

人工智能不同，除非是在极特殊的领域，否则不可能是“AI+”。人工智能必须作为领域本身的

一部分，否则就无法发挥其价值，就像打井而无法得到水，为相应的产品注入人工智能无法带

来价值。

因此，除了少数通用大模型等提供方具有共通性，其他的则更像是许多小井，大多数不是收取税

的模式，而更像是超级工具，类似于互联网生态中的工具。系统型超级应用虽然也会涉及双边性，

但在生态整体中却相对较弱（稍后会解释为什么）。

这些“井”从纵向看是不同的，有些地方水源丰富，有些则稀缺，有些易于开采，有些则不易。

这些井的价值密度也各不相同。

在横向看，这些井形成了一个长尾曲线，但比起过去的应用商店更加漫长，因为AI涵盖的范围更

广。

长尾曲线的头部是通用大模型及其生态，其次是垂直领域（如教育、税务、国防等）的系统型超

级应用，尾部则是大量人工智能的新应用（如剪辑工具、数字宠物等）。

总之，与互联网不同的是，AI生态需要纵向切割，考虑智能价值密度。AI应用需要涉足虚拟、物

理和现实世界，不存在统治性的应用商店，而是更加开放的生态。不是说应用程序形式会消失，

而是这只是一部分，对于Midjourney来说，应用程序仍然有用，但显然不如抖音重要。抖音没有

应用程序就无法生存，而chatGPT则是在成立多年后才推出应用程序。在互联网时代，应用程序

是核心，但在AI应用中，应用程序只是外壳。

三、个体创新的机会

图中提到的更长的尾部就是个体创新的机会。

这个尾部具体指什么呢？

首先，在AI新应用方面，由于其通用性，机会几乎无处不在。

大型领域如法律、税务等仍然需要垂域大模型和大型团队，这些机会位于长尾曲线的中部，不再

赘述。

小型应用通常面向个人和企业，需要注入新的智能工具。这是长尾曲线中的细分市场。这些小市

场可能涉及视频图像工具、教育生活工具等（就像电影《人工智能》中的会说话的小熊）。

然而，重要的不是市场的大小，而是：

首先，真正解决没有人解决过但确实存在的问题。

在追求这些机会时，关键是始终关注个人需求。虽然人工智能理论上可以满足和创造许多需求，

但不可能只通过chatGPT就能满足所有需求。

最近看到一篇文章标题为《那些你不知道的AI产品：海外悄然赚大钱》，其中列举的个人视频剪

辑工具正好跨越了AI价值壁垒。这实际上是经过多年努力仍未成功的SaaS的变种，但通过加入AI

元素，转向面向企业和个人。这些机会很小，但在这个时机，仍然具有潜在机会。

历史上曾经出现过类似情况。

在Windows和互联网初兴之际，出现了一种被称为共享软件的产品类型。张小龙的Foxmail就是

这类产品之一。然而，当时最出名的不是他，而是一个名叫周亦的人，他以MP3 CD Maker而闻

名。这个产品可以将CD转换为MP3，每月赚取数万美元，这是20多年前的事了。

现在，AI让这种情况得以重现。

在没有应用商店和操作系统束缚的情况下，互联网成为主要渠道，所需的是将算法和系统结合的

AI应用。

这就是个体创新的机会。

四、为什么会出现这种机会

首先，要感谢开源。否则，要构建现在这样的应用，几个人很难完成。需要打探至少5米深的井，

但开源项目可以帮助你打探前3米，剩下的是根据眼光确定，找到容易得到水的位置，然后用力

敲下去。

为了写这篇文章，也为了体验当前的模型在端上的表现，我试用了StableDiffusion模型。尽管

我在细节方面不够熟练，但花了半天时间就使它跑起来了。尽管由于电脑性能较差，运行速度

很慢，但仍然能绘制出一张不错的猫的图像。

这意味着什么？

这意味着通用文本生成功能（如StableDiffusion）已经变得更加易于使用，成本降低，一个人

一天的工作就可以创建出这样的功能。类似的功能从网站后台管理到服务器管理在开源项目中

也有许多。创造一个小型产品的关键是在技术上很好地整合这些组件。

其次，通用大模型所提供的机会。需要5米深的井，但开源项目已经帮助你挖了前3米。这个过

程可能会帮助你挖了大部分的坑。很多基本的编程工作你无需自己完成，但你需要有足够的基

础知识，以便能够清楚地说明你需要什么样的帮助。

最后，整个互联网基础设施的成熟以及使用成本的降低。

成本降低后，剩下的关键是眼光。不要追求大而全，而是专注于某个刚性需求。无论有什么机

会，产品都必须能够满足需求，打井时不要错过水源。

这对于产品经理来说是一个真正的机会，也是一次大考。

然而，在人工智能创新的浪潮中，人才要求发生了变化。

过去，在大分工的体系下，专业领域的分割是必要的，但现在需要综合考虑。

现在是每个领域都有了，需要基于这些领域的“原材料”创建最终的产品。这种转变类似于

Midjourney，他们只有十几个人，年收入接近1亿美元，背后的启示是不应忽视的。

Instagram在此方面也是成功的典范。

在人工智能兴起的时代，采取小团队的方式是最佳选择，一个小团队或几个人就可以形成商

业闭环。在以前，追求股权是投资的主要目标，但在当前情况下已经不再适用。也许可以按

照过去的融资模式寻找天使投资者，分配股份，然后共同分享收益。

这也意味着人才的要求发生了变化。

在过去，大分工体系下，需要的是细分专业领域，但现在需要综合考虑。

现在，每个领域都有了，需要基于这些领域的“原材料”创建最终的产品。

在这个时代的人工智能创新浪潮中，是人才要求发生了变化。

在过去的投资模式中，目标往往是通过出售股权来赚取收益，但在目前的情况下这并不适用。

或者可以采用类似于OpenAI的优先退出权，即在赚钱时优先支付给投资者，然后在达到一定

额度时投资者退出。剩下的人可以继续赚取未来的收益。从组织的稳定性来看，这种小团队

最适合“郭德纲于谦”的模式，每个人平均分配收益。

最后，这种情况下对于个体创新的机会。

在这种情况下，机会可能会波动，但整体上持续的周期可能会比预期更长。

这种高频波动的长尾会不断合并和重组，但要达到稳态可能需要较长的时间，这主要是因为人

工智能的影响更加深远。在可见的范围内，还有区块链和元宇宙等因素，这些因素与人工智能

的结合将为这个领域注入持续的动力。

五、总结

在这种情况下，成功者很像过去的个体户，一个人或者几个人就可以形成商业闭环。我曾经提

到过一个观点，即解决宏观问题需要从微观入手，通过微观的突破来逐步改变整个局面。如果

这种“屁胡”的机会足够多，就可能改变就业的形式，或许可以在底层培养出积极向上的种子。

最后，我要说明的是：我在这里从宏观的角度来看待问题，提出了趋势分析，如果真的去尝试，

无论你赚钱与否都与我无关，也请不要因为亏损而责怪我..