3D机器视觉技术:中国国际光电博览会的亮点,为机器人注入新“眼力”

潘金金 2023-09-08 阅读:1004686 评论:0
随着机器视觉技术的崭露头角,机器人行业也迎来了快速增长的机遇。今年9月6日,第24届中国国际光电博览会在深圳盛大开幕,超过3000家参展商汇聚一堂,展示面积达到历史新高的24万平方米,覆盖光电全产业,提供了前沿的技术和解决方案,为光电产业及...

随着机器视觉技术的崭露头角,机器人行业也迎来了快速增长的机遇。今年9月6日,第24届中国

国际光电博览会在深圳盛大开幕,超过3000家参展商汇聚一堂,展示面积达到历史新高的24万平

方米,覆盖光电全产业,提供了前沿的技术和解决方案,为光电产业及其应用领域带来了新的思

路和机遇。

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在光博会上,3D机器视觉技术依然备受瞩目,无论是在工业、消费、医疗还是元宇宙等领域,都

迎来了创新的应用突破。银牛微电子(无锡)有限责任公司(以下简称“银牛”)在展会上介绍

了两款系统级芯片,即NU4000和NU4100,它们集成了3D深度感知、人工智能(AI)和实时定

位与建图(SLAM)功能。


当前,AI芯片和3D视觉技术都备受瞩目。在AI应用获得市场验证之前,通常会使用通用芯片进行

并行加速计算。与大多数全球3D视觉企业采用的通用芯片不同,银牛带来了3D+AI单芯片解决方

案,这两款芯片都采用了12纳米的先进工艺。


近年来,3D视觉技术因其广泛的应用场景和市场需求而备受追捧。消费电子、物流、3D扫描、

医疗检测等领域的市场需求促使技术不断发展,填补了技术与市场之间的差距。


NU4000芯片将双目立体视觉技术的算法芯片化,集成了全球领先的3D感知处理硬件单元、AI和

SLAM硬件引擎。该芯片降低了系统算力负担,减少了功耗和成本。NU4100芯片在NU4000的基

础上进一步提升了性能,集成了2路4K图像处理模块和强化的AI引擎。


在3D视觉应用的基础需求功能中,D2C(depth to color)通常需要主机端的计算来对齐,增加

了系统算力负担。相比之下,芯片内建硬件引擎可以显著降低功耗和成本。在SLAM算法方面,

芯片化可以节省系统主控芯片的算力。


就AI而言,NU系列芯片具有更便捷的算法接口和更高的算力。完全可编程的AI CNN引擎提供了

高达3.5TOPS的算力,同时提供了丰富的人工智能/深度学习解决方案和算法库,以及可定制的人

工智能算法API接口,降低了系统功耗和成本。


银牛的3D双目立体视觉模组和3D+AI单芯片解决方案已经受到多家国际一线大厂认可并采用,服

务了超过百家企业客户,涵盖了泛机器人、元宇宙、物流无人机、AIoT、智慧医疗、消费电子等

领域。未来,这些技术将推动全球智能终端设备实现从2D到3D的升级,助力银牛成为全球领先

的3D视觉半导体企业。


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